برآورد کوچک ناحیه ای و پیشگویی فضایی

اندک بودن اندازه داده‌ها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگی‌های مختلف در این نواحی می‌شود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار‌های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافت‌های مناسب این مشکل حل شود. معمولاً مدل‌های آمیخته خطی اساس بسیاری از روش‌های برآورد کوچک ناحیه‌ای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآوردگرهای مستقیم وام می‌دهند تا دقت آن‌ها را افزایش دهند. چنانچه داده‌های کوچک نواحی وابستگی فضایی داشته باشند، می‌توان از مدل رگرسیونی که شامل متغیرهای کمکی و خطاهای همبسته فضایی به نواحی مجاور است، استفاده کرد. در این مقاله برآورد کوچک ناحیه‌ای بر اساس مدل خطی با اثرات کوچک ناحیهٔ همبسته فضایی بررسی می‌شود که در آن ساختار همسایگی فضایی داده‌ها از طریق ماتریس مجاورت در مدل لحاظ می‌گردد و اطلاعات کمکی فضایی نیز در برآورد کوچک ناحیه‌ای به‌کار گرفته می‌شود. سپس برآورد کوچک ناحیه‌ای میزان محصولات کشاورزی در شهرستان‌های استان فارس با دو روش متداول EBLUP و MBDE و با دو رویکرد معمولی (غیرفضایی) و فضایی در سطح واحد آماری به‌دست آورده خواهد شد آنگاه دقت آن‌ها مورد ارزیابی و مقایسه قرار می‌گیرند.